一种钒矿冶炼过程多参数耦合智能调控方法及系统

本发明公开了一种钒矿冶炼过程多参数耦合智能调控方法及系统，涉及有色金属冶炼自动化控制技术领域，解决了现有热平衡模型对矿石杂质波动响应迟缓、在线传感滞后与工序孤岛造成的投加偏差及资源断链问题；通过LIBS/XRF联用探针与微波介电谱实时获取杂质浓度与介电常数，采用扩展卡尔曼滤波动态校正流变扰动，输入动态耦合响应模型计算热力学干扰因子并生成浸出与沉淀策略；并行执行母液尾气物质流协同优化，构建多维控制向量U，在数字孪生体中通过近端策略优化迭代更新并分布式下发至边缘PLC，最后以在线XRD反馈修正模型权重；本发明显著提升了对复杂钒矿成分扰动的自适应能力、在线控制的响应精度及工序间资源循环效率。