摘要
本发明公开了一种基于双目视觉的目标动态追踪方法,属于手术导航光学定位领域,并包括如下步骤:1、图像数据集构建;2、构建基于改进的YOLOV8检测网络,对反光标记球进行检测并输出中心点坐标;3、构建基于改进的YOLOV8检测网络的损失函数,使用处理后的图像数据进行迭代训练,从而得到最优目标动态追踪模型,用于实现目标的动态检测和跟踪。本发明具有检测速度快、检测精度高、稳定性强等优点,可以有效避免因目标小、遮挡而导致的漏检问题,从而能够提高检测的准确性。
技术关键词
反光标记
动态追踪方法
动态跟踪方法
特征提取模块
粗略
坐标
非线性特征
分支
卷积特征
上下文特征
池化特征
标签
视觉
特征金字塔网络
语义特征
网络模块
样本
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特征提取模块
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