基于自动化机器学习的缺失数据填补方法、设备和介质

本申请提供了基于自动化机器学习的缺失数据填补方法、设备和介质，属于数据处理技术领域。该基于自动化机器学习的缺失数据填补方法包括：分析输入的项目管理数据的数据特征，基于数据特征识别项目管理数据对应的缺失模式；根据数据特征和缺失模式，构建项目管理数据中缺失数据的填补策略；根据填补规则引擎和AutoML联合决策机制设计方法选择引擎，方法选择引擎按照填补策略选择填补方法；按照填补方法执行缺失数据的数据填补，得到填补后数据集；使用填补质量评估标准和反馈学习机制评估机器学习模型对填补后数据集的预测性能，按照预测性能选择性更新填补策略和调整填补规则引擎的决策逻辑。本申请能解决现有技术填补低准确率和复用性不高的问题。