摘要
本发明涉及一种基于数据驱动状态估计的海上风电场输电系统故障识别及预警保护方法,包括:构建适配海上风电异质拓扑的全局状态统一模型,建立长距离送出电缆的状态估计模型;采集电缆端测量数据,结合长距离送出电缆的状态估计模型,得到状态估计量;基于状态估计量,计算残差并拟合误差;根据残差以及拟合误差结果,判断是否发生故障以及进行故障定位分类,并输出相应的保护动作及告警信息。与现有技术相比,本发明采用分布参数建模—状态解算—残差判别三层嵌套架构,构建物理模型与状态映射关系,利用最小二乘估计状态量,并融合残差幅值、相角变化与空间分布特征,能针对多段异质送出电缆进行高精度的故障识别及定位,并进行及时预警保护。
技术关键词
海上风电场输电
预警保护方法
状态估计模型
状态估计量
误差
采集电缆
方程
通道
非线性
数据
空间分布特征
海缆系统
表达式
异质
矩阵
三相系统
电缆系统
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
历史气象数据
无迹卡尔曼滤波
预测误差
校正
动态
视觉重定位方法
特征点
图像
计算机可执行指令
功能模块
背景磁场
防碰撞方法
被动式
磁梯度张量
深度学习神经网络
系统误差
检测模型构建方法
检测噪声
检测误差
脉冲
网络流量预测方法
网络流量数据
时间序列形式
网络流量控制技术
多层神经网络模型