一种基于大语言模型的答案推理方法、设备及介质

本发明涉及一种基于大语言模型的答案推理方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取待解决的问题并输入大语言模型；大语言模型中的计算元循环执行以下步骤：每一当前级的计算元分别判断其对应的问题难度，若问题难度大于预设阈值则对将该问题分解为多个子问题，并分化出对应的下一级计算元；从最后一级的计算元开始，对当前级的计算元重复进行水平迭代和垂直迭代，直至完成当前级计算元优化，并得到推理结果；当前级计算元优化完成后，对上一级计算元进行优化，重复此过程，直至第一级计算元完成优化，汇总各级计算元的推理结果得到待解决问题的推理结果。与现有技术相比，本发明具有能够准确的推理出复杂问题的答案等优点。