摘要
本发明提供了一种基于welch算法的涡轮叶片噪声分析诊断方法,涉及气动噪声分析与控制领域。本发明的步骤包括:a)利用压阻式高频动态压力传感器与麦克风阵列,获取涡轮脉动压力信号和噪声时间信号;b)对所述涡轮脉动压力信号和所述噪声时间信号进行高通滤波去趋势、分段加窗及快速傅里叶变换,并按Welch算法计算平均功率谱;c)根据所述平均功率谱与同工况健康基准功率谱密度对叶片故障进行诊断。本发明能够实现对噪声变化的实时掌控,从而判断叶片是否发生故障。
技术关键词
分析诊断方法
涡轮叶片
动态压力传感器
噪声
麦克风阵列
压阻式
算法
信号
布置麦克风
滤波器
分段
工况
基准
密度
功率
膜片
裂纹
系统为您推荐了相关专利信息
卸载方法
备用服务器
均匀噪声
服务器集群
卸载策略
电力配网工程
分布式文件系统
决策树模型
序列
负荷
特征参数提取
天气
气象信息处理技术
表达式
数据采集模块
调度控制终端
轮椅控制方法
调度终端
医院信息系统
生成用户
多模态卷积神经网络
均值算法
多源遥感数据
生成对抗网络
卷积神经网络模型