摘要
本发明提供一种复杂灾害性天气特征参数提取系统,涉及气象信息处理技术领域,通过数据采集模块、数据预处理模块、灾害类型识别模块、特征参数提取模块和预警报告模块,可以获取气象数据源,实时收集气象数据源的原始气象数据并进行预处理操作,生成对应的目标气象数据,基于卷积神经网络,对目标气象数据进行识别判断,得到对应的灾害性天气类型,调取预设特征参数库,构建特征参数提取模型,确定灾害性天气类型对应的关键特征参数,根据关键特征参数生成对应的灾害性天气预报和预警信息,并发送并展示给管理端。本发明针对不同类型的复杂灾害性天气,可以高效、准确地自动识别并提取相应的特征参数,为气象预警、防灾减灾提供科学依据。
技术关键词
特征参数提取
天气
气象信息处理技术
表达式
数据采集模块
识别模块
皮尔逊相关系数
滤波算法
索引
能见度
报告
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模式
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