基于大语言模型与多尺度嵌入的政务工单聚类方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型与多尺度嵌入的政务工单聚类方法及系统，包括：S1，从工单数据库中提取工单，基于工单和大语言模型生成工单摘要和工单关键特征；S2，利用语义嵌入模型基于工单摘要和工单关键特征生成对应的语义表示，将工单的语义表示进行拼接得到工单表示向量，将工单表示向量写入工单向量数据库；S3，利用聚类算法对工单向量数据库的向量进行聚类生成若干个事件簇；S4，基于步事件簇利用相似度算法生成所提取工单的匹配工单。本发明可以实现政务工单的自动信息抽取、相似工单检索、高精度聚类，显著提升政务工单的智能化、自动化处理效率和标准化水平，为政务服务高效运行提供了坚实支撑。