一种基于知识增强生成的知识库构建与问答方法及系统

一种基于知识增强生成的知识库构建与问答方法，包括：按照数据细粒度，分别从问答对、结构化数据(三元组)、非结构化数据(标题+摘要+内容)三种粒度分别保存数据。根据历史查询记录梳理出问答对，构建FAQ库QAt，然后利用大模型从预处理的数据中抽取三元组，构建图数据库KGt。利用大模型生成摘要，进行文本向量化构建向量数据库VDt。最后根据用户问题Q，分别在QAt、KGt、VDt进行知识检索，问题和检索结果同时给到大模型生成答案A。定期进行图谱更新，根据更新时间t进行版本控制。