摘要
本申请提供一种基于无人机的架空线路的异常隐患识别方法、装置及设备,涉及架空线路安全监控技术领域。该方法包括:基于目标架空线路的分布参数与设计参数,将目标架空线路划分为多个初始检测区域。之后,从多个初始检测区域中选取目标检测区域,基于目标检测区域的参数环境,采用预设路径设计算法为目标检测区域制定目标巡检路径。同时控制目标无人机按照目标巡检路径,对目标检测区域进行巡检。进一步的,获取目标无人机在巡检过程中拍摄的巡检图像,将巡检图像输入至预先训练好的物体检测模型,并根据物体检测模型输出的检测结果,识别目标检测区域是否存在异常隐患。本申请能够提高对架空线路进行异常隐患识别的效率与准确率。
技术关键词
巡检路径
物体检测模型
巡检图像
无人机
计算机执行指令
识别方法
算法
线路安全监控
参数
风险
可读存储介质
邻域
终点
处理器通信
时间段
存储器
识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
传动组件
切换组件
陆空两栖机器人
动力装置
执行机构
光学传感器
多元组
导航定位功能
数据关联算法
电磁干扰环境
文本检测模型
无人机
通道注意力机制
局部特征提取
视角
机载雷达
变权重系数
循环神经网络模型
序列特征
自主决策方法
电力巡检图像
样本
输出特征
生成电力
双分支结构