摘要
本发明涉及基于面部动作的人体状态检测方法、系统、装置及介质,方法包括:获取人脸面部的图像序列,对所述图像序列进行人脸检测和标志点定位,得到面部标志点坐标;基于所述面部标志点坐标对所述图像序列进行微表情动作提取,得到面部微表情动作特征;对所述面部动作特征进行时序分析,得到时序面部动作特征;对所述时序面部动作特征进行多尺度光照调整,得到光照面部动作特征;通过预训练的长短时记忆网络对所述光照面部动作特征进行多模态分析,得到综合人体状态特征;基于所述综合人体状态特征进行实时状态分析,得到人体状态检测结果。本发明能够对不同类型面部动作特征的综合处理,增强检测结果的可靠性。
技术关键词
动作特征
面部微表情
序列
时序
人脸
多尺度
人体特征
特征描述信息
光照特征
retinex算法
图像
输出特征
人体状态检测装置
记忆单元
局部二值模式算法
特征描述符
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
装备故障诊断方法
数据
在线故障诊断
协方差矩阵
特征值
序列
评审方法
深度学习模型
抽象语法树
标签结构
网络流量数据
遗传算法
数字化特征
分类特征
网络流量异常检测系统
产品推荐方法
语义特征
特征提取模型
注意力
文本