基于面部动作的人体状态检测方法、系统、装置及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于面部动作的人体状态检测方法、系统、装置及介质
申请号:CN202510980294
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120808420A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于面部动作的人体状态检测方法、系统、装置及介质,方法包括:获取人脸面部的图像序列,对所述图像序列进行人脸检测和标志点定位,得到面部标志点坐标;基于所述面部标志点坐标对所述图像序列进行微表情动作提取,得到面部微表情动作特征;对所述面部动作特征进行时序分析,得到时序面部动作特征;对所述时序面部动作特征进行多尺度光照调整,得到光照面部动作特征;通过预训练的长短时记忆网络对所述光照面部动作特征进行多模态分析,得到综合人体状态特征;基于所述综合人体状态特征进行实时状态分析,得到人体状态检测结果。本发明能够对不同类型面部动作特征的综合处理,增强检测结果的可靠性。
技术关键词
动作特征 面部微表情 序列 时序 人脸 多尺度 人体特征 特征描述信息 光照特征 retinex算法 图像 输出特征 人体状态检测装置 记忆单元 局部二值模式算法 特征描述符 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多元数据融合的复杂装备故障诊断系统及诊断方法
装备故障诊断方法 数据 在线故障诊断 协方差矩阵 特征值
2
基于多源遥感与智能算法的地下水补给度协同反演方法及系统
协同反演方法 智能算法 事件识别 径流 序列
3
一种前端代码的评审方法、装置、电子设备和存储介质
序列 评审方法 深度学习模型 抽象语法树 标签结构
4
基于TabTransform和遗传算法相结合的网络流量异常检测方法及系统
网络流量数据 遗传算法 数字化特征 分类特征 网络流量异常检测系统
5
一种产品推荐方法、装置、设备、介质及产品
产品推荐方法 语义特征 特征提取模型 注意力 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号