一种跨模态神经信号降维方法及系统

本发明公开了一种跨模态神经信号降维方法及系统，该方法包括：同步采集至少两种不同模态的神经信号数据，其中至少包括第一种模态为皮层脑电信号，第二种模态为其他类型的神经信号，并在时间上对齐；对各模态的原始神经信号数据分别进行预处理和特征提取，获得分别代表各模态信息的特征表示；根据时间戳对齐不同模态的特征表示，构建配对的多模态特征集；构建并训练降维模型，对配对的多模态特征集进行联合降维映射；将新的待分析多模态神经信号数据输入降维模型，映射得到对应的低维特征表示；将低维特征表示进行神经信息分析或应用。本发明的方法能够有效保留不同神经信号模态之间的关联信息，降低数据维度和噪声干扰，提高后续分析的准确性。