结合内容自适应掩码与视觉检索增强的配网无人机采集图像诊断方法

本发明公开了一种结合内容自适应掩码与视觉检索增强的配网无人机采集图像诊断方法，步骤包括：获取配网无人机采集图像并进行预处理；对预处理后的图像提取边缘强度和纹理信息，根据边缘强度和纹理信息计算每张图像的信息密度图，根据信息密度图在每张图像中遮挡指定比例的区域得到对应掩码图像输入自编码器并使用加入特征去冗余损失项的损失函数进行训练；使用训练好的自编码器中的编码器构建用于图像识别的下游模型，将配网无人机采集的新图像预处理后输入训练好的下游模型得到图像识别结果；在多模态知识库中检索与图像识别结果相关的知识并与图像识别结果融合得到诊断报告。本发明能全面提高配网无人机巡检的自动化水平、诊断准确性和可靠性。