一种基于DMF-YOLO的航拍图像小目标检测方法

本发明涉及一种基于DMF‑YOLO的航拍图像小目标检测方法，本发明通过多个块增强坐标特征，并通过自适应加权重建特征。在“骨干”网中，约束空洞蛇形卷积能够根据不同的扩张率动态调整卷积核的感受野形状，自适应地关注细小目标的局部特征，精准捕捉关键信息，从而有效解决了面对局部结构脆弱、像素数量有限以及复杂背景干扰的航拍图像小目标检测问题。在“颈部”中，构建了MFAM模块，用于合并多层特征图，有效整合了具有强大语义信息的低分辨率特征和包含详细信息的高分辨率特征。然后利用CDSConv模块，自适应地调整这些信息的重要性权重，强调关键的物体特征，以增强算法检测不同尺度物体的能力。