文本扩写模型训练方法以及文本扩写方法

AITNT
正文
推荐专利
文本扩写模型训练方法以及文本扩写方法
申请号:CN202510983250
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120492620B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本公开关于文本扩写模型训练方法以及文本扩写方法,训练方法包括基于初始模型对第一样本文本进行扩写处理,得到第一扩写文本;基于第一样本文本和第一扩写文本调整初始模型的参数;基于调参后的初始模型对第二样本文本进行扩写处理,得到第二扩写文本;基于第二样本文本和第二扩写文本调整调参后的初始模型的参数,直至得到中间模型;针对每一目标样本文本,基于中间模型对目标样本文本进行扩写,得到多个目标扩写文本;通过将每一目标扩写文本输入视频生成模型,得到目标样本文本对应的视频生成结果;基于每一目标样本文本和对应的视频生成结果,对中间模型进行基于视频验证的训练,直至得到文本扩写模型。本公开能提升文本扩写模型的质量。
技术关键词
文本 样本 模型训练方法 视频生成模型 语义 计算机程序产品 可读存储介质 模型训练装置 一致性检测 参数 电子设备 处理器 画面 计算机设备 指令 模块 运动 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
问答系统及其方法、装置、电子设备和存储介质
文本 问答系统 图像 问答方法 模块
2
用于电力多业务样本的特征增强方法及系统
多源异构数据 分层特征提取 多模态 时序 生成特征
3
一种智能化语音识别方法、系统、计算机设备及存储介质
客户 语音识别方法 情绪特征 音频 标记
4
一种智能化网络威胁溯源方法及系统
网络主体 铁路 网络攻击源 威胁溯源方法 网络监管平台
5
面向地理空间分析任务的GIS工具智能识别方法及系统
地理空间分析 智能识别方法 三元组 样本 大语言模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号