摘要
本申请公开了一种基于人体上肢逆运动学的运动状态确定方法、系统、设备及介质,涉及机器人运动学控制领域,该方法包括获取人体上肢的上肢工作空间;根据上肢工作空间,基于蒙特卡罗采样方法进行离散采样,确定初始离散点集合;对初始离散点集合中的敏感区域、边界区域和奇异区域进行采样密度调整,得到最终离散点集合;确定每一离散点对应的关节角度集合,构建关节角度数据库;基于kd‑tree方法检索关节角度数据库,确定初始关节角度;并基于梯度下降法进行局部优化,确定每一末端位置对应的关节角度;进而确定人体上肢的运动状态;本申请能够快速准确的确定人体上肢每一末端位姿对应的关节角度,进而确定当前人体上肢的运动状态。
技术关键词
关节
逆运动学
上肢康复训练
人体
蒙特卡罗
采样方法
机器人运动学
轨迹
坐标
查询机制
梯度下降法
处理器
模块
矩阵
误差
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密度
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