模型训练、文本处理方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种模型训练、文本处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，模型训练方法包括：将第一提示信息和第一样本文本信息输入第一大模型，得到所述第一大模型输出的所述第一样本文本信息中的第一关键信息；将所述第一提示信息、所述第一样本文本信息和所述第一关键信息作为第一训练样本，所述第一关键信息作为所述第一样本文本信息对应的标签；利用所述第一训练样本对待训练的第二大模型进行训练，得到训练完成的第二大模型，所述第二大模型的参数量小于所述第一大模型。本申请实施例中，能够提高第二大模型的场景适配程度，降低第二大模型对部署资源的需求量，从而能够满足实时性场景以及高并发调用场景的需求。