一种基于多模态深度学习的跨区域语义安全验证方法、系统及装置

本申请涉及人工智能安全技术领域，涉及一种基于多模态深度学习的跨区域语义安全验证方法、系统及装置。所述方法包括：通过预处理引擎对跨安全域传输的多模态数据进行解析、格式化及特征强化，生成标准化输入；将预处理后的数据并行输入至结构验证单元、语义理解单元及风险模拟单元：所述结构验证单元通过静态规则匹配引擎和动态学习引擎检测已知攻击模式，并动态更新规则库；所述语义理解单元生成多模态融合风险评估结果；所述风险模拟单元生成风险热力图；验证决策器综合各单元的输出结果，对跨域传输数据执行拦截或放行操作。本发明实现对跨安全域传输数据的全面语义安全验证，确保敏感信息在传输过程中的保密性和完整性。