摘要
本发明公开了一种基于手机信令数据的居民出行特征分析方法,涉及城市交通规划与数据处理技术领域,该方法先对手机信令数据按用户和时间分组排序,识别居住地与工作地,清洗固定设备数据并确定常住人口,划分非常住人口;然后依据轨迹点状态计算出行次数、距离,筛选运动点时间分析出行时间分布;相较于传统居民入户调查,本发明克服了样本量少、资金投入大、统计周期长等缺陷;利用手机信令数据量大且涵盖人群广的特点,获取更具代表性的数据,为城市交通规划、管理决策提供有力支持,有助于优化城市交通布局、合理规划公共交通设施,促进城市可持续发展。
技术关键词
手机信令数据
停留点
固定设备
城市交通规划
出行特征
基站位置信息
有效性
地理位置冲突
基站识别
判断算法
城市可持续发展
居民
日期
运动
生成轨迹
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公交OD矩阵
多源大数据
交通现状
手机信令数据
分时段
塑料注射器
微流控芯片
可视化试验装置
流体收集设备
图像采集模块
停留点识别方法
轨迹点数据
混合分布模型
车辆
货运
城市交通路径规划
神经网络模型
路径规划算法
节点
城市交通系统