城市交通路径规划方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
城市交通路径规划方法及系统
申请号:CN202510465523
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120373549A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了城市交通路径规划方法及系统,属于城市交通规划领域。本发明解决了现有技术无法有效应对城市交通系统复杂性和动态性的问题,本发明通过对大数据集进行深度挖掘和分析,能够识别交通模式和拥堵热点,为路径规划提供全面数据支持,利用多维动态模型对未来交通需求进行预测,为路径规划提供科学依据,而基于多维动态模型的预测结果,应用路径规划算法能够生成优选路径规划方案,基于得到的路径规划方案,为用户提供实时的行驶路径,以此改善用户在驾驶过程中的路径规划,帮助用户更好地应对复杂的交通环境。
技术关键词
城市交通路径规划 神经网络模型 路径规划算法 节点 城市交通系统 路径规划单元 深度学习网络模型 时间序列模型 交通监控系统 动态 城市道路网络 大数据 构建深度学习网络 城市交通规划 参数 空间分布规律
系统为您推荐了相关专利信息
1
极地海冰密集度反演方法及装置
海冰密集度 神经网络模型构建 极地海冰 反演系统 卷积长短期记忆
2
一种基于模型与数据驱动的车载软件故障诊断方法及系统
软件故障诊断方法 元启发算法 循环神经网络算法 故障定位方法 粒子群优化算法
3
一种个性化跑步训练反馈方法、系统及装置
反馈方法 跑步辅助装置 年龄 万向跑步机 控制跑步机
4
一种基于用户行为分析的公告智能推荐方法及系统
交互特征 智能推荐方法 最大化方法 关系 样本
5
一种基于动态更新反馈机制的大数据自动化分类分级方法、系统、设备及介质
分类分级方法 动态更新 加权有向图 数据分布 高风险
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号