摘要
本发明公开了一种智能化的矿山灾害预警装置及系统,包括:多模态感知阵列,包含仿生矿压传感器组、气体光谱指纹识别模块和微震波束成形阵列;自适应通信网络,包括边缘预处理单元和双模通信模块;动态风险评估服务器,配置时空特征融合神经网络和阈值进化引擎。本发明通过仿生矿压传感器组的树状沟槽基板与三维压电网络实现应力场的立体重构,结合微型傅里叶红外光谱仪与电化学传感器组的宽谱气体指纹识别,形成覆盖应力、气体、微震的多模态感知体系,可以显著的提升空间分辨率和气体种类识别覆盖率,并通过时空特征融合神经网络实现跨模态数据的动态关联分析,可以有效的提高灾害前兆特征捕获灵敏度并且降低误报率。
技术关键词
矿山灾害
微型傅里叶红外光谱仪
光谱指纹识别
融合神经网络
预警系统
双模通信模块
传感器组
三维卷积神经网络模型
电化学传感器
波束成形
预警装置
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动态关联分析
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