基于肺功能测量指标的智能呼吸疾病检测系统

本发明公开了基于肺功能测量指标的智能呼吸疾病检测系统，涉及智能医疗检测技术领域。为了解决诊断标准不统一且依赖经验，基层医生易因经验不足导致漏诊或误诊，检测流程效率低下的问题；本发明基于肺功能指标构建机器学习模型，利用五折交叉验证优化参数，实现哮喘、COPD、ILD/DPLD的自动化分类，总体诊断准确率达81.3％，突破传统依赖医生经验的局限性，尤其提升基层医疗诊断能力。通过FVC/FEV1比值快速排除健康人群，减少无效计算，同时对复杂病例采用多模型加权融合，提升诊断鲁棒性，确保诊断结果符合医学逻辑，增强医生认可度，为临床研究和疗效跟踪提供数据基础，推动呼吸疾病诊断向自动化、精准化方向发展。