基于多域特征融合的风机塔筒故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多域特征融合的风机塔筒故障诊断方法及系统
申请号:CN202510989726
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120929903A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种基于多域特征融合的风机塔筒故障诊断方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建塔筒螺栓仿真模型,获取若干历史仿真应力数据和若干历史实测应力数据;将若干历史仿真应力数据和对应的若干历史实测应力数据转换为若干模型构建样本;根据若干模型构建样本,构建风机塔筒故障诊断模型;使用塔筒螺栓仿真模型,获取实时仿真应力数据和实时实测应力数据;根据实时仿真应力数据和实时实测应力数据,使用风机塔筒故障诊断模型,进行故障诊断。本发明解决了现有技术存在的准确性不足、缺乏仿真与实测数据有效融合以及模型能力不足的问题。
技术关键词
风机塔筒 故障诊断模型 多域特征 故障诊断方法 塔筒螺栓 应力 仿真模型 构建塔筒 数据 时域特征提取 频域特征提取 传感器故障诊断 故障诊断模块 融合特征 特征提取模块 Attention机制 载荷 螺栓预紧力
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的电气设备故障诊断方法及装置
特征提取模型 训练特征 电气设备故障诊断方法 分类器模型 故障类别
2
基于区间分布分析的不确定性工业过程鲁棒故障诊断方法
鲁棒故障诊断方法 区间径向基函数神经网络 核密度估计模型 故障特征信息 主成分分析算法
3
一种卫星姿态控制系统的故障诊断方法、装置、设备及介质
卫星姿态控制系统 故障诊断方法 半监督深度 故障诊断模型 标签
4
一种新型多策略麻雀搜索算法优化支持向量机的牵引变压器故障诊断方法
搜索算法优化 变压器故障诊断 多策略 表达式 位置更新
5
一种电动汽车充电设备的故障监测方法
故障监测方法 充电设备 深度置信网络参数 历史故障数据 故障诊断模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号