摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种基于多域特征融合的风机塔筒故障诊断方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建塔筒螺栓仿真模型,获取若干历史仿真应力数据和若干历史实测应力数据;将若干历史仿真应力数据和对应的若干历史实测应力数据转换为若干模型构建样本;根据若干模型构建样本,构建风机塔筒故障诊断模型;使用塔筒螺栓仿真模型,获取实时仿真应力数据和实时实测应力数据;根据实时仿真应力数据和实时实测应力数据,使用风机塔筒故障诊断模型,进行故障诊断。本发明解决了现有技术存在的准确性不足、缺乏仿真与实测数据有效融合以及模型能力不足的问题。
技术关键词
风机塔筒
故障诊断模型
多域特征
故障诊断方法
塔筒螺栓
应力
仿真模型
构建塔筒
数据
时域特征提取
频域特征提取
传感器故障诊断
故障诊断模块
融合特征
特征提取模块
Attention机制
载荷
螺栓预紧力
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
训练特征
电气设备故障诊断方法
分类器模型
故障类别
鲁棒故障诊断方法
区间径向基函数神经网络
核密度估计模型
故障特征信息
主成分分析算法
卫星姿态控制系统
故障诊断方法
半监督深度
故障诊断模型
标签
搜索算法优化
变压器故障诊断
多策略
表达式
位置更新
故障监测方法
充电设备
深度置信网络参数
历史故障数据
故障诊断模型