含注意力机制的深度学习处理器架构系统及应用方法

本申请公开了一种含注意力机制的深度学习处理器架构系统及应用方法，主要涉及处理器架构技术领域，用以解决传统架构由主机处理器执行导致负荷过高、注意力机制与处理器计算单元分离、架构设计复杂的问题。包括：注意力机制参数实时计算单元包括：输入序列模块、与输入序列模块相连的分解方式读取模块、与分解方式读取模块相连的注意力参数生成模块和输入序列缓存模块、与注意力参数生成模块相连的注意力分数计算控制FSM状态机模块、与注意力分数计算控制FSM状态机模块相连的注意力分数计算模块、与输入序列缓存模块和注意力分数计算控制FSM状态机模块相连的MUX数据归并模块、与MUX数据归并模块相连的最佳调度方法选择设置模块。