摘要
本申请公开了一种基于大数据的海洋环境风险识别方法,包括:基于初始静态地形与动态沉积物迁移数据构建地形预测模型,实时修正地形数据;结合修正数据及气象、海流等信息预测地形变化,构建海洋环境数值模型;利用实测数据校准模型,再依实时监测参数判断是否模拟;对模拟结果分析划分风险区、确定网格风险等级;该方案通过实时修正地形、精准预测变化及动态校准模型,大幅提升了海洋环境预测精准度与实时响应能力,为沿海风险防控、资源管理及决策提供科学高效的技术支持。
技术关键词
风险识别方法
大数据
网格
高风险
状态转移模型
海洋环境监测设备
数值
核心
动态
气象
连续性
数据校准
矩阵
动力
指标
速率
系统为您推荐了相关专利信息
重构智能
状态仿真方法
等效电路模型
矩阵
区域分解法
电子病历数据
护理特征
智能推荐方法
智能推荐系统
电子病历系统
模块化设计方法
算法模型
自动化采集设备
微服务开发框架
访问权限控制
等效电路模型
预估系统
等效电路参数
历史运行数据
Thevenin模型