摘要
本发明提供一种基于动态知识图谱的企业数据风险处理方法及系统,通过采集企业运行过程中产生的实时数据流,提取实时数据流中的实体对象与关联关系,形成初始节点与初始边。接收风险处理请求,根据风险属性标识从动态知识图谱中定位目标实体对应的初始节点,并基于风险影响范围描述确定目标实体的关联传播路径生成规则。调用预训练的风险传播模型,以初始节点为起点,按照关联传播路径生成规则遍历动态知识图谱中的相邻节点,生成目标实体对应的风险传播路径集合。根据其中各风险传播路径的节点连接密度与风险属性叠加强度,计算目标实体对应的综合风险值,并在超过预设阈值时触发风险预警信号。本发明可以提升企业风险防控的主动性与决策精准度。
技术关键词
动态知识图谱
风险传播模型
实体
生成规则
标识特征
状态监测数据
节点标识符
下降斜率
序列
分布式数据采集
系统日志
企业
参数
标签
关系
列表
多模态特征
系统为您推荐了相关专利信息
动态知识图谱
智能问答方法
命名实体识别模型
问答场景
文本
预定义关系
关系抽取方法
实体
预训练语言模型
文本
结点
BERT模型
注意力
智能分析方法
更新知识图谱
数字孪生
局部搜索方法
服务器
机器可读指令
实体