一种基于人工智能的心脏病风险预测系统

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一种基于人工智能的心脏病风险预测系统
申请号:CN202510991675
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120878223A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及疾病预测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的心脏病风险预测系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块、预测模块和结果可视化模块。数据采集模块收集临床数据、检查数据和生活方式数据等多源数据;数据预处理模块进行数据清洗、标准化及特征选择;模型构建模块采用深度学习与机器学习相结合的方式,划分数据集进行模型训练、调优与融合;预测模块利用训练好的融合模型对新患者心脏病风险进行预测;结果可视化模块以直观形式展示预测结果,如生成风险报告和绘制可视化图表。本发明通过多源数据整合与人工智能技术,实现准确的心脏病风险预测并可视化呈现,为心脏病预防与诊断提供有效支持。
技术关键词
心脏病风险预测 可视化模块 数据采集模块 可视化图表 机器学习模型 疾病预测技术 训练深度学习模型 相关系数阈值 特征选择方法 归一化方法 人工智能技术 患者 训练集 报告
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