摘要
本发明涉及疾病预测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的心脏病风险预测系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块、预测模块和结果可视化模块。数据采集模块收集临床数据、检查数据和生活方式数据等多源数据;数据预处理模块进行数据清洗、标准化及特征选择;模型构建模块采用深度学习与机器学习相结合的方式,划分数据集进行模型训练、调优与融合;预测模块利用训练好的融合模型对新患者心脏病风险进行预测;结果可视化模块以直观形式展示预测结果,如生成风险报告和绘制可视化图表。本发明通过多源数据整合与人工智能技术,实现准确的心脏病风险预测并可视化呈现,为心脏病预防与诊断提供有效支持。
技术关键词
心脏病风险预测
可视化模块
数据采集模块
可视化图表
机器学习模型
疾病预测技术
训练深度学习模型
相关系数阈值
特征选择方法
归一化方法
人工智能技术
患者
训练集
报告
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测系统
6LoWPAN协议
数据存储模块
远程监控端
数据采集模块
超声波探头
超声波成像装置
超声波检查方法
机械臂
图像
远程数据采集系统
LSTM模型
协议转换模块
多协议
数据采集模块
智能巡检系统
融合无人机
环境传感器数据
人机交互模块
紧急降落系统