一种基于大模型Word文档段落比较相似度的实现方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于大模型Word文档段落比较相似度的实现方法及系统，包括以下步骤：数据预处理，文档向量化，相似度计算；有益效果为：通过引入预训练的大模型，该方法能够更深入地理解文本内容，捕捉文本的深层语义信息，从而更准确地衡量段落间的语义相似性。这相较于传统基于关键词匹配或表面特征的方法，在复杂语义环境下的表现更为优越。