摘要
本申请提供一种安全隐患检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至训练好的检测模型;检测模型包括输入层,特征增强层,上采样层;输入层用于对待检测图像进行卷积处理,得到多个不同尺寸的第一特征图;特征增强层用于对多个不同尺寸的第一特征图进行特征增强,得到多个不同尺寸的特征增强图;上采样层用于对多个不同尺寸的特征增强图进行上采样,得到多个不同尺寸的上采样图;根据多个不同尺寸的上采样图像和多个不同尺寸的特征增强图,进行特征融合,得到多个第一特征融合图;并根据多个第一特征融合图进行安全隐患检测,得到检测结果。本申请的方案提高了安全隐患检测的准确性。
技术关键词
图像
安全隐患检测方法
上采样
尺寸
卷积模块
计算机执行指令
多级特征
训练集
可读存储介质
计算机程序产品
聚类算法
处理器通信
存储器
参数
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估方法
计算机程序指令
疾病
粉碎性骨折
腰椎滑脱
三维重建方法
图像
软组织
三维重建装置
计算机可读指令