摘要
本发明涉及电子竞技与数据处理领域,公开了一种赛事动态优先级分组与智能编排系统,包括:事件孪生体构建模块,用于实时聚合多模态数据,构建赛事全景数字镜像;动态叙事位势场生成模块,基于事件孪生体数据,量化并建模未来所有潜在对局的“爆冷”、“宿敌”等多维度叙事价值;智能编排决策模块,将赛事状态和叙事位势场作为输入,通过强化学习算法,以最大化竞技公平性、观众参与度和叙事价值为目标,输出最优编排方案;以及叙事干预模块,通过分析位势场梯度识别叙事机会点,生成可执行的运营策略以主动提升赛事吸引力。本发明通过“干预‑反馈-增强”的闭环设计,使系统能持续自我优化,显著提升赛事的观赏性与商业价值。
技术关键词
编排系统
动态
强化学习算法
多模态
强化学习方法
全景数字
模块
生成可执行
综合性
决策
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