基于机器学习的暂存药品管理方法、系统、设备及介质

本发明涉及医药供应链管理及智能数据分析技术领域，公开了一种基于机器学习的暂存药品管理方法、系统、设备及介质。其中，该方法包括：基于药品分区维度确定每一暂存药品的初始货位；基于预构建的权重映射模型确定每一暂存药品的最优权重分配策略；基于最优权重分配策略对每一暂存药品的初始货位进行动态调整，得到对应暂存药品的目标货位；获取每一待取药患者的行为数据，并基于预构建的混合预测模型对行为数据进行预警分析得到对应待取药患者的未取药风险；基于每一待取药患者的未取药风险，生成对应的患者用药依从性干预措施。本发明实现了从药品存储到患者用药的全链条智能化管理，为医疗资源的精细化管理提供了数据驱动的技术范式。