摘要
本发明提供一种基于养老机器人的语音控制方法、系统及养老机器人,涉及人工智能与养老监护技术领域。本发明首先根据医学术语集筛选紧急求助关键词并构建关键词典库,匹配语音文本以识别紧急语义意图;之后利用训练完毕的姿态识别模型和CNN模型,基于同步采集的图像和毫米波雷达反射信息,经姿态识别模型与CNN模型输出置信度,通过加权平均融合多传感器输出的跌倒置信度判断是否为跌倒姿态;再通过膝关节屈曲角度、位移轨迹的运动参数判定骤停行为,结合表情识别、身体颤抖频次及呼吸频率分析综合判断身体异常;当检测到跌倒或身体异常时,基于简体中文情感词典构建的应答词典完成语音交互,判断是否触发紧急联络流程。
技术关键词
养老机器人
姿态识别模型
语音控制方法
语义意图
人体关键点
面部表情识别模型
短时傅里叶变换
膝关节
图像
机器人本体
雷达
词典
融合算法
坐标
身体
频率
关键词
加速度
养老监护技术
系统为您推荐了相关专利信息
行人再识别方法
特征提取网络
关键点特征
多层卷积神经网络
细粒度特征
服饰特征
图像生成模型
融合特征
人体特征
视频生成方法
交互系统
分类模型构建
关节点
滑动平均滤波
视觉
动作智能
乒乓球
迁移学习策略
判断算法
动作识别模型
融合深度学习模型
多模态融合深度学习
监视系统
学生
轨迹