一种基于人工智能的汽车模拟驾驶测试方法及相关设备

本申请涉及一种基于人工智能的汽车模拟驾驶测试方法及相关设备，涉及驾驶模拟测试技术领域，其中方法包括：基于机器学习模型获取待测试汽车的目标车型及其历史使用数据；通过用户画像分析确定目标车型的适配人群类型分布，并识别适配人群类型的特征标签；构建速度‑人群关联模型，基于所述用户特征标签、目标车型的历史转弯速度分布数据，生成个性化的适宜测试速度区间；采用强化学习动态调整测试参数，对目标汽车在动态转弯和静态条件下的汽车性能进行模拟测试，本申请具有提升基于人工智能的汽车模拟驾驶测试的准确性的效果。