摘要
本发明公开了融合图像语义压缩的多波束卫星系统传输优化方法及设备,构建融合图像语义压缩的多波束卫星系统模型,利用多波束模型根据跳波束机制确定多波束卫星波束照射的区域并确定GPU资源分配方案、功率资源分配方案;通过基于SwinJSCC架构的语义通信模型感知卫星通信信道状态进而调整图像语义信息的压缩比例,实现了对图像数据传输性能的多维优化;基于多波束卫星系统模型和语义通信模型构建多智能体,将智能体对应多波束卫星系统模型中的跳波束机制、GPU资源分配方案、功率资源分配方案,智能体在多智能体架构下学习并优化决策策略,以适配动态跳波束场景中的资源调度与业务需求匹配。
技术关键词
传输优化方法
多波束卫星系统
语义特征
数据吞吐量
跳波束模式
信道状态信息
资源分配
频率分配模块
图像语义提取
卫星通信信道
时分复用技术
功率
分布式方式
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
图像特征提取
风格
图像特征向量
文本特征向量
语义特征
缺陷位置信息
面向工业场景
缺陷检测方法
网络
前列腺癌分类
分类装置
图像
多模态特征融合
分类方法
高光谱图像分类方法
双分支网络
融合策略
卷积模块
冗余