摘要
本发明涉及计算机视觉和深度学习领域,公开了基于知识‑数据双驱动的施工人员数量统计方法及系统,通过多模态传感设备同步获取同一场景的可见光图像数据和热成像数据;对和进行归一化、去噪和分割处理,划分得到个超像素区域;根据得到的超像素区域,构建超边及其权重,得到超图;利用超图卷积网络学习超图的多模态特征;通过注意力机制计算作为超像素重要性权重,并利用密度估计函数计算统计得到人数。通过融合可见光图像与热成像数据,并利用超图技术构建高阶关联模型,以实现对复杂场景下人群数量的高精度和鲁棒性计数。
技术关键词
数量统计方法
注意力机制
数据获取单元
融合可见光图像
拉普拉斯
数据处理单元
超像素分割算法
融合多模态特征
成像
传感设备
融合特征
矩阵
场景
统计系统
计算机视觉
系统为您推荐了相关专利信息
监控方法
神经网络模型
手部关键点
图片
注意力机制
医学图像分割方法
医学图像特征
图像分割模型
扰动技术
融合策略
多模态
二维灰度图像
海杂波
连续小波变换
待测单元