一种用于乳腺癌的护理决策系统

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一种用于乳腺癌的护理决策系统
申请号:CN202510998527
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120511022B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器学习领域,公开了一种用于乳腺癌的护理决策系统,旨在通过多模态数据融合与智能分析优化护理资源调度;该系统包含多模态数据采集、聚类分析及护理决策三大模块;聚类分析模块通过弹性菱形单元提取与层次化镶嵌结构,实现跨模态数据的空间关联建模,精准挖掘护理需求的多尺度分布特征;护理决策模块设计谱频图融合网络,结合频域调制与空间注意力机制,动态解析护理需求信号并生成分级预测;系统突破传统方法的数据割裂与特征解耦局限,显著提升护理需求表征的完备性与分级精度,在资源动态匹配、突发事件响应等场景中实现高效决策,为复杂护理管理提供自适应、可扩展的技术支撑。
技术关键词
多模态数据采集 空间点云数据 聚类特征 决策系统 拉普拉斯 Delaunay三角剖分 频域特征提取 镶嵌结构 空间特征提取 矩阵 节点 卷积特征 多模态数据融合 注意力机制 跨模态数据 网络 模块
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