摘要
本发明涉及机器学习领域,公开了一种用于乳腺癌的护理决策系统,旨在通过多模态数据融合与智能分析优化护理资源调度;该系统包含多模态数据采集、聚类分析及护理决策三大模块;聚类分析模块通过弹性菱形单元提取与层次化镶嵌结构,实现跨模态数据的空间关联建模,精准挖掘护理需求的多尺度分布特征;护理决策模块设计谱频图融合网络,结合频域调制与空间注意力机制,动态解析护理需求信号并生成分级预测;系统突破传统方法的数据割裂与特征解耦局限,显著提升护理需求表征的完备性与分级精度,在资源动态匹配、突发事件响应等场景中实现高效决策,为复杂护理管理提供自适应、可扩展的技术支撑。
技术关键词
多模态数据采集
空间点云数据
聚类特征
决策系统
拉普拉斯
Delaunay三角剖分
频域特征提取
镶嵌结构
空间特征提取
矩阵
节点
卷积特征
多模态数据融合
注意力机制
跨模态数据
网络
模块
系统为您推荐了相关专利信息
面向三维空间
顺序优化方法
节点
三维地图信息
订单
分析决策系统
多源异构数据融合
推理网络
健康分析模块
动态知识图谱
电网分区方法
轮廓系数
电压
灵敏度矩阵
故障场景