一种跨境贸易全链条风险识别与管理模型及方法

本发明涉及跨境贸易领域，特别是一种跨境贸易全链条风险识别与管理模型及方法。该模型包括数据接入模块、评分计算模块、审核判定模块和结果输出模块，依托统一的数据接口结构，整合企业基本信息、商品申报信息、路径运输信息、历史贸易行为等多维数据，结合专家权重评估法(AHP)与机器学习算法，对企业和申报单据进行多维度风险评分，并自动判断其是否存在异常或监管需求。系统引入评分代码体系、报价单审核状态代码和AHP权重代码，构建标准化评估逻辑，提升风控效率和判定透明度。该模型具备良好的可扩展性和应用通用性，适用于跨境监管、信用评估、关务审核等多种业务场景，能够实现风险的事前预警与过程可控，显著提高跨境贸易的合规水平与管理智能化程度。