一种基于计算机视觉的农业固废成分分析方法及系统

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一种基于计算机视觉的农业固废成分分析方法及系统
申请号:CN202510999975
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120510600A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于计算机视觉的农业固废成分分析方法及系统,通过获取农业固废的表面图像;从所述表面图像的纹理形态梯度和颜色分布变化提取出与降解阶段关联的动态视觉特征;将所述动态视觉特征与预设的纹理颜色特征数据库进行匹配,得到表征农业固废成分的匹配度分布数据,所述纹理颜色特征数据库存储适配农业固废的表面变异特性的多模态视觉特征;基于降解阶段中农业固废表面形态与农业固废成分的关联规则,解析所述匹配度分布数据,得到有机物含量指标,将所述有机物含量指标作为农业固废成分的分析结果;本发明实现了准确、稳定的农业固废成分识别,提升了分析结果的细粒度与可解释性。
技术关键词
视觉特征 特征数据库 农业 成分分析方法 颜色 阶段 空间结构特征 纹理 计算机视觉 形态 动态 坐标点 指标 成分分析系统 存储组件 多模态 编码
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