摘要
本发明公开了一种基于深度学习的事件线索知识增强生成方法及系统,包括:获取侦探事件文本语料集,得到预处理侦探事件文本语料集;针对预处理侦探事件文本语料集执行事件识别与线索抽取,形成侦探事件五元组集合及总线索片段集合;基于侦探事件五元组集合与总线索片段集合构建侦探事件线索知识图谱,生成侦探事件线索知识图谱;输出完整侦探事件线索子图;形成多粒度对比样本集合;得到经层次对比学习优化后的线索向量表示集合;得到最终事件线索知识增强文本。本发明达到高质量、全链路、可追溯的事件知识增强文本生成。
技术关键词
线索
生成方法
语义向量
节点
样本
置信度阈值
事件识别
融合注意力机制
序列标注模型
文本生成模型
模块
知识图谱构建
逻辑
策略
网络
生成系统
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协议分析引擎
大语言模型
物联网设备
模糊测试方法
报文
线性二次调节器
节点
车辆
上限置信区间算法
轨迹