摘要
本发明公开了基于遥感影像的古生物化石产地识别方法及系统,古生物化石勘探领域,包括,获取GF‑2多光谱影像、数字高程数据和地质图数据,对GF‑2多光谱影像进行预处理,得到土地分类图,将全色波段与多光谱波段进行Gram‑Schmi dt融合处理,对地质图数据进行矢量化处理并提取筇竹寺组地层边界,基于数字高程数据得到坡度因子图;将筇竹寺组地层边界矢量数据叠加到融合后的GF‑2多光谱影像上,通过空间分析提取筇竹寺组地层的影像候选区域。本发明通过多源数据融合与智能分析技术实现了高效精准的化石勘探,动态光谱解耦算法结合专业化石光谱特征库,通过约束能量最小化求解组分丰度,有效解决了混合像元中化石特征识别的难题。
技术关键词
产地识别方法
数字高程数据
影像
全色波段
解耦算法
归一化植被指数
因子
面向对象分类方法
地表反射率
反射率数据
坐标
时序分析模块
规划最优路径
智能分析技术
反射率差异
数据立方体
对齐工具
指数特征
系统为您推荐了相关专利信息
森林地上生物量
地物光谱信息
地表反射率
激光雷达数据
机器学习模型
韧带重建手术
规划系统
关节结构
深度学习算法
分析模块
骨肿瘤治疗
循环卷积神经网络
多模型融合方法
膝关节
患者
影像高精度配准
标靶
激光雷达点云数据
球形
无人机影像联合