摘要
本发明公开了一种基于双目视觉的金枪鱼体重预估方法及系统,其特征在于,包括:通过双目深度相机采集金枪鱼的图像序列;对所述图像序列进行目标检测与追踪,获取目标金枪鱼的图像数据;对所述目标金枪鱼的所述图像数据进行图像分割处理得到分割后的图像,包括彩色图像以及深度图像;基于所述分割后的图像重建所述目标金枪鱼的三维点云图,以提取对应的尺寸数据;将所述尺寸数据输入至预训练的体重预估模型,从而对所述目标金枪鱼进行体重预估,并输出对应的体重预估结果。本发明的基于双目视觉的金枪鱼体重预估方法及系统增加了多场景的适用性,有效提高了体尺和体重的预测精准度。
技术关键词
体重
双目深度相机
彩色图像
视觉
随机森林模型
图像重建
特征空间重构
点云模型
数据
YOLO算法
三角测量原理
图像分割算法
鱼体尺寸
动态掩膜
深度值
序列
预估系统
系统为您推荐了相关专利信息
图像类别
融合特征
识别方法
文本
计算机可读指令
视觉深度估计方法
门控制循环单元
双目摄像头
预测误差
物理
光学定位仪
机械臂坐标系
控制系统主机
手套
矩阵
状态识别方法
图像分析
颜色
无人机
分类识别模型
公路地质灾害监测
预警方法
云端服务器
模型算法
视觉