摘要
本发明提供一种中西医结合评分量表辅助诊断冠心病的预测工具,具体为一种基于中医四诊信息的冠心病无创辅助诊断评分量表,属于医学诊断技术领域。本发明首次聚焦冠心病的无创预测模型,解决现有技术侵入性强、未整合中医特征的问题。通过收集冠心病患者的四诊信息(包括目内眦血络增粗、瘀血表现等中医体征特色临床表现),筛选核心预测变量,构建Logistic回归模型并转化为评分量表。量表包含年龄、合并疾病、典型心绞痛、目内眦血络异常、瘀血及肾虚表现等指标,总分≥4分诊断为冠心病。本发明利用统计学的方法构建出预测冠心病的模型,并通过统计学方法将模型转换为易于操作的评分量表,便于临床推广应用,从而辅助医生制定准确、高效的临床决策从而指导临床医生制定精准有效的治疗方案。
技术关键词
冠心病预测
辅助诊断冠心病
量表
Logistic回归模型
变量
缺血性脑血管病
心绞痛
医学诊断技术
肾虚
预测冠心病
统计学方法
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年龄
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