摘要
本发明涉及基于多源数据分析的睡眠环境分析与控制方法,属于睡眠环境控制技术领域,本发明通过采集用户的脑电波数据信息,根据用户的脑电波数据信息构建睡眠状态识别模型,从而通过睡眠状态识别模型识别用户所处的睡眠状态,并构建用户睡眠数据知识图谱,最后根据房屋在预设范围之内的实际声能数据、用户睡眠数据知识图谱以及用户所处的睡眠状态获取当前声能数据的干扰概率值,基于当前声能数据的干扰概率值对睡眠环境进行动态调控,本发明通过融合用户所处的睡眠状态以及外界的噪声数据,评估噪声数据对用户的干扰概率值,进而来评估用户的惊醒情况,从而来提高对睡眠环境的控制精度,保障用户的睡眠质量。
技术关键词
睡眠状态识别
图谱
房屋
数据采集设备
检索标签
深度神经网络
节点
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环境控制技术
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