摘要
本发明公开了一种基于手机的便携式高光谱动物源食品品质无损检测方法,属于动物源食品的品质检测领域,该方法包括以下步骤:通过便携式高光谱相机采集动物源食品的高光谱图像数据,并将所述高光谱图像数据通过蓝牙传输至智能手机进行预处理,得到预处理数据;基于所述预处理数据提取三维特征,并对所述三维特征进行降维得到降维特征;其中,所述三维特征包括:光谱特征、小波特征和纹理特征。构建XGBoost回归模型,将所述降维特征输入所述XGBoost回归模型,得到预测结果,并将所述预测结果通过智能手机输出。
技术关键词
品质无损检测方法
动物源食品
高光谱图像数据
降维特征
高光谱相机
图像处理算法
小波特征
智能手机
感兴趣
纹理特征
色彩
离散噪声
特征选择
成分分析
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蓝牙
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多任务
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光谱图像分类方法
高光谱图像数据
图像分类模型
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融合特征
计算机设备
高光谱相机