摘要
本发明提供一种无人机自主目标识别与打击方法、装置、设备及介质,通过轻量化模型实现机载高动态目标检测,结合时序验证机制提升跟踪鲁棒性;创新性设计多坐标系耦合变换链,将图像坐标实时解算为机体方向向量;采用神经网络模型替代人工规则决策,输出智能打击指令;通过吊舱‑飞控双层PID协同控制实现动态环境下的精确打击。解决了现有系统识别精度低、决策延迟高、通信依赖强的问题,实现了全流程边缘自主闭环作战。
技术关键词
打击方法
坐标系
输入神经网络模型
验证机制
无人机机体
深度学习模型
生成无人机
PID控制器
光电吊舱
控制无人机
动态
图像像素
指令
计算机设备
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编码特征点
温度漂移系数
多面体
轴向窜动量
综合误差
自动化喷涂方法
重载机器人
生成机器人
工艺包
路径规划算法
轮廓曲线
图像配准误差
三维模型
边缘轮廓
坐标系