一种基于大模型的智能交互意图识别方法及系统

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正文
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一种基于大模型的智能交互意图识别方法及系统
申请号:CN202511003593
申请日期:2025-07-21
公开号:CN121030396A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的智能交互意图识别方法及系统。本专利利用缓存规则及大模型,实现了对用户复杂语境下的意图进行识别,并进一步结合动态热词修正、分词词性、基于嵌入分词词性特征的提示词微调的7b大模型算法,对用户意图进行识别。通过采用一种融合词性嵌入的提示微调方法,增强预训练语言模型对复杂指令的上下文理解能力,有效解决了智能交互系统中意图识别任务面临的上下文感知弱、灵活性不足和泛化性差等问题。
技术关键词
意图识别方法 分词词典 意图识别系统 知识库实体 信息处理模块 封装模块 智能交互系统 预训练语言模型 微调方法 关键词 模型算法 动态 文本 字典 指令
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