摘要
恒温恒湿工厂车间空调系统能效优化的控制方法及系统,包括训练负荷预测模型,对恒温恒湿工厂进行分区为各空调设定重要性权重;基于强化学习算法,对所有空调组成的空调系统进行多目标优化,该强化学习算法将调整各个空调的运行参数作为动作,将每次迭代的动作以及实时检测的恒温恒湿工厂车间的环境参数输入负荷预测模型,得到预测的各空调的冷、热负荷和除湿量,计算各空调的性能系数;将各空调的性能系数按照重要性权重进行加权,结合加权结果和实时检测的恒温恒湿工厂车间的环境参数构建奖励函数进行多目标优化。本发明实现了恒温恒湿工厂在能耗最低、控制最稳、精度最高三者间的最优优化。
技术关键词
恒温恒湿空调
车间空调系统
负荷预测模型
时序特征
强化学习算法
能效
空间特征提取
离散小波变换
水泵
分区
密度
频率
指数
参数
温湿度传感器
功率
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时序特征
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无人机制导
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强化学习模型
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可调负荷
时序特征
负荷预测模型
电力信息处理技术