摘要
本申请公开了一种融合多重参数的负荷检测终端决策方法和装置,涉及电力终端监测领域,包括:对待决策的负荷检测终端的多种采集信号进行小波包分解处理,得到所述多种采集信号的分频信号;基于预设的分解基函数,对每种采集信号的分频信号进行小波变换特征提取,特征提取时提取若干种统计特征,得到每种采集信号的特征矩阵;将每种采集信号的特征矩阵输入预设的深度典型相关自编码器网络进行特征融合,得到所述负荷检测终端的融合特征向量;将所述融合特征向量输入预设的决策树模型中进行决策,并根据决策结果对所述负荷检测终端进行控制。本申请的实施,能够解决现有对负荷检测终端的决策准确性存在欠缺的技术问题。
技术关键词
检测终端
网络特征
决策树模型
统计特征
负荷
决策方法
决策控制模块
小波特征
信号获取模块
设备温度监测
矩阵
编码器
特征提取模块
谐波畸变率
信号采集单元
特征提取单元
典型
贪心算法
系统为您推荐了相关专利信息
重心检测方法
车辆控制方法
坐标
可执行程序代码
前轮
异常数据检测方法
电力系统
聚类算法
负荷特征
序列
神经网络模型
分布式发电站
构建电网拓扑图
负荷
节点