摘要
本申请实施例涉及机器人技术领域,公开了一种机器人关节转动角度的测量方法、装置及存储介质,该方法通过实时监测关节的转动负荷,当转动负荷超过预设阈值时,获取关节正反双向的历史转动数据及方向切换频率,结合转动角度校正模型生成实时校正值,最终将输出法兰的转动角度与校正值融合,得到机器人关节的实际转动角度。该方法利用数据驱动模型补偿柔性形变误差,无需增加硬件传感器,降低了硬件的改造或者重新开发成本。适用于动态负载频繁切换的场景,在保证成本效率的同时提升测量精度和系统可靠性。
技术关键词
机器人关节
测量方法
谐波减速器
关节模组
法兰
校正
柔性
负荷
驱动壳体
数据驱动模型
曲线
刚度
存储程序代码
磁编码器
机器人技术
频率
处理器
橡胶材料
系统为您推荐了相关专利信息
偏振相机
三维点云数据
视频引伸计
材料力学性能原位测试仪器
三次样条插值算法
示教控制方法
机器人关节空间
关节电机
逆动力学模型
协作机器人控制
过载保护器
机器人关节
球形接口
性能测试平台
扭矩传递接头
综合评价指标
三维点云数据
机器人关节空间
碰撞检测算法
轨迹
激光焊缝跟踪
机器人末端执行器
坐标系
矩阵
法兰