基于遗传算法的特种车辆座舱布置多目标优化方法

本发明公开了一种基于遗传算法的特种车辆座舱布置多目标优化方法，包括：确定基于特种车辆和驾驶人条件的座舱布置指标参数；基于座舱布置指标参数，采集不同测试任务及不同座舱布置条件下的舒适度与工况绩效数据；以舒适度和工况绩效为优化目标，对不同布置情况进行评估，提取不同驾驶水平下的最优布置参数，形成最优布置参数数据集；对最优布置参数数据集中每种最优布置参数进行预测，得到最终的优化模型，向最终的优化模型输入实际工况下的座舱布置指标参数，输出座舱的最优布局。本发明能够在综合考虑驾驶人生理特征、工况状态、座舱空间与硬件配置的前提下，生成最优布局方案，显著提升操作便利性、舒适性与工况绩效。